Werdykt w skrócie — kto ma się tym przejmować
Jeśli Twoja automatyzacja dotyka pieniędzy, zamówień lub doświadczenia klienta, nie zostawiaj błędów bez monitoringu. Retry sam w sobie nie wystarczy — potrzebujesz też dead-letter queue (DLQ) i alarmów, żeby szybko reagować.
(Założenia i wytyczne techniczne poniżej; najważniejsze źródło implementacyjne: AWS SQS Dead-Letter Queues). ([docs.aws.amazon.com)
Kilka pytań, szybkie decyzje
Czy operacja jest idempotentna (można powtarzać bez skutków ubocznych)? — Jeśli nie, nie retryuj bez dodatkowego zabezpieczenia.
Czy błąd jest prawdopodobnie przejściowy (timeout, przeciążenie)? — Retry z back-offem. ([learn.microsoft.com)
Czy musisz wiedzieć o każdym niedostarczonym zadaniu? — Tak: DLQ + alarmy. ([docs.aws.amazon.com)
Czym jest każdy element (krótko)
Retry — ponowne próby wykonania operacji po błędzie; strategia określa liczbę prób i odstępy (np. exponential back-off). W praktyce oznacza to: krótkie retry dla UX, dłuższe i mniej agresywne dla batchy. ([learn.microsoft.com)
Dead-letter queue (DLQ) — kolejka dla wiadomości/zadań, które przekroczyły maksymalną liczbę prób; służy do diagnostyki i ręcznego odzysku. W praktyce DLQ zapobiega „poison pill” i ułatwia alarmowanie. ([docs.aws.amazon.com)
Alerty — powiadomienia (e-mail, Slack, PagerDuty) po wykryciu problemu, np. gdy DLQ ma wiadomości lub metryki rosną. W praktyce ustaw alarm na progu >0 lub na bazie historycznego baseline. ([docs.aws.amazon.com)
Jak zacząć — szybka ścieżka (5–60 minut)
Zidentyfikuj operacje krytyczne (płatności, powiadomienia, SLA).
Dla każdej operacji zapisz: czy jest idempotentna? ile prób jest bezpiecznych?
Wdróż retry z ograniczeniem liczby prób i exponential back-off. ([learn.microsoft.com)
Skonfiguruj DLQ (redrive policy / maxReceiveCount). ([docs.aws.amazon.com)
Dodaj alarm (np. CloudWatch) na metrykę liczby widocznych wiadomości w DLQ. ([docs.aws.amazon.com)
Obsługa wyjątków i testy
Testuj retry i DLQ przez wstrzykiwanie błędów (fault injection) oraz przez symulacje przeciążenia — sprawdź, czy alarmy faktycznie przychodzą. Jeśli nie masz możliwości testów, sprawdź logi i metryki po wdrożeniu i obniż agresywność retry. ([learn.microsoft.com)
Szczegóły: retry — fakty, skutki, decyzja
Fakt: Nadmierna liczba prób może przeciążyć serwis docelowy i powodować kaskadowe błędy. ([learn.microsoft.com)
Skutek: W praktyce zbyt agresywny retry zwiększa latency i koszty (otwarte połączenia, timeouty).
Werdykt: Ustaw finite retry + exponential back-off + randomizację; nie retryuj operacji nie-idempotentnych bez kompensacji.
Szczegóły: dead-letter — fakty, skutki, decyzja
Fakt: DLQ zbiera wiadomości, które przekroczyły maxReceiveCount; to jedyne miejsce, gdzie bezpiecznie trzymasz „nieprzetworzone” przypadki do analizy. ([docs.aws.amazon.com)
Skutek: Dzięki DLQ nie fałszujesz metryk kolejki i możesz ręcznie odtworzyć lub naprawić wiadomości.
Werdykt: DLQ to obowiązek, jeśli zadania są krytyczne lub trudne do odtworzenia.
Alerty i monitoring — fakty, skutki, decyzja
Fakt: CloudWatch (i podobne) wystawiają metrykę ApproximateNumberOfMessagesVisible dla DLQ; na jej podstawie skonfigurujesz alarm. ([docs.aws.amazon.com)
Skutek: Alarm na >0 zmusi zespół do reakcji na pojedynczy „poison pill”; alarm na wzrost progu może wskazywać regresję.
Werdykt: Alarmy są niezbędne — wybierz progi z głową (baseline) i kanał eskalacji.
Tabela: szybkie porównanie i mini-werdykt
| Mechanizm | Co robi | Werdykt |
|---|---|---|
| Retry | Próbuje operację ponownie z określoną strategią | Zalecane, jeśli idempotentne i przejściowe błędy. |
| Dead-letter (DLQ) | Zbiera nieprzetworzone wiadomości po przekroczeniu limitu | Obowiązkowe dla krytycznych procesów. |
| Alerty | Powiadamia zespół o problemie (DLQ/metryki) | Nieuniknione — bez nich problem zalega. |
Typowe skargi po wdrożeniu i jak je rozwiązać
„Wszystko trafia do DLQ i nikt nie reaguje” — problem: brak odpowiednich alarmów/eskalacji. Naprawa: ustaw proste powiadomienie na Slack/PD z runbookiem. ([docs.aws.amazon.com)
„Retry powoduje przeciążenie API” — problem: zbyt krótkie interwały/za dużo prób. Naprawa: zmniejsz liczbę prób, dodaj exponential back-off i random jitter. ([learn.microsoft.com)
„Nie wiemy, co retryuje” — problem: brak metryk/trace. Naprawa: dodaj tagowanie/logowanie prób i ID operacji.
Co warto sprawdzić teraz (jeśli nie jesteś pewien)
Sprawdź, czy operacje są idempotentne — jeśli nie, dodaj kompensację lub unikaj automatycznego retry.
Ustal maxReceiveCount dla DLQ (przetestuj kilka wartości) i ustaw alarm na ApproximateNumberOfMessagesVisible. ([docs.aws.amazon.com)
Przeprowadź testy z wstrzykiwaniem błędów, żeby zobaczyć zachowanie retry/DLQ/alertów. ([learn.microsoft.com)
Puenta — decyzja końcowa
Jeśli automatyzacja wpływa na klienta lub pieniądze → wdrażasz: retry z finite back-offem, DLQ oraz alarmy.
Jeśli operacja jest eksperymentalna i łatwo ją cofnąć, możesz zacząć od mniejszej kontroli, ale miej plan szybkiego wzmocnienia (DLQ + alarmy).
Przejdź do dokumentacji implementacyjnej: AWS SQS Dead-Letter Queues. ([docs.aws.amazon.com)
