Automatyzacje z AI w no-code: gdzie to jest realna przewaga, a gdzie marketingPraktyczny przewodnik: co działa od razu, co wymaga kontroli, a czego lepiej unikać5–30 min (pierwsze testy)15.01.2026Czytaj
AI do raportowania: streszczenia tygodniowe, insighty i alerty — jak zrobić to w Make/Zapier bez spamuPraktyczny przewodnik: zrób pierwszy prototyp w 30–60 minut i unikaj niepotrzebnych powiadomień14.01.2026Czytaj
AI do SEO w no-code: co działa, co szkodzi i jak unikać 'wato-treści'Krótki przewodnik decyzyjny dla właścicieli stron i marketerów14.01.2026Czytaj
AI do tworzenia landingów: szybkie szkice i copy, ale z zasadami branduKiedy użyć AI, a kiedy trzymać się brand booka5–60 min14.01.2026Czytaj
AI i RODO w no‑code: minimalizacja danych, zgody i bezpieczne scenariusze dla polskich firmPraktyczne reguły minimalizacji danych i zarządzania zgodami dla małych i średnich firm w Polsce6 min14.01.2026Czytaj
AI w arkuszach i bazach: szybkie czyszczenie, kategoryzacja i walidacjeJak szybko zacząć, kiedy ufać automatom i kiedy odpuścić5 min14.01.2026Czytaj
AI w automatyzacjach: klasyfikacja leadów, routing i follow-up — jak nie spalić relacjiPraktyczny przewodnik: co zrobić najpierw, czego unikać i dla kogo to naprawdę działa5–10 minut (szybki plan wdrożenia)14.01.2026Czytaj
AI w content marketingu: od briefu do publikacji no-code z kontrolą jakościObietnica decyzji i kto skorzysta Krótko: jeśli chcesz szybciej produkować teksty i utrzymać spójność marki, wykorzystanie AI + no-code do publikacji ma sens — pod warunkiem, że wp…14.01.2026Czytaj
AI w e-commerce: opisy produktów, Q&A i rekomendacje — gdzie pomaga, a gdzie szkodziSzybkie wskazówki — kiedy używać AI, a kiedy trzymać się ręcznego podejścia5–60 min (pilotaż)14.01.2026Czytaj
AI w no-code dla freelancerów: najszybsze automaty, które realnie zdejmują z głowy rutynęKrótkie przepisy na automaty, które oszczędzają czas i nie wymagają programowania.10-60 min (pierwszy automatyzacja)14.01.2026Czytaj
AI w obsłudze klienta: co warto zautomatyzować (odpowiedzi, streszczenia, tagowanie)Praktyczny przewodnik dla zespołów CX — szybko, bez zbędnego ryzyka5 minut (pierwsze testy)14.01.2026Czytaj
AI w rekrutacji: screening CV, pytania i notatki z rozmów — co jest OK, a co ryzykownePraktyczne decyzje dla HR i menedżerów rekrutacji14.01.2026Czytaj
Generowanie grafik AI bez kodu: praktyczne porównanie narzędzi i zastosowańKrótki przewodnik dla twórców treści, marketerów i małych firm14.01.2026Czytaj
Generowanie obrazów no-code dla marketingu — workflowy i spójność styluJak szybko wdrożyć obrazowanie AI w kampanii i uniknąć chaosu wizualnego10 min14.01.2026Czytaj
Make + OpenAI/LLM: jak budować stabilne workflowy (prompt, retry, limity, logi)Praktyczny poradnik: prompt, retry, limity i logi — co zrobić od razu, żeby przestało się psuć5 min14.01.2026Czytaj
Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI w no-code (i jak ich uniknąć bez doktoratu)Krótki, praktyczny przewodnik dla PM-ów, product ownerów i twórców prototypów.14.01.2026Czytaj
Najlepsze zastosowania AI w małej firmie (no-code): 12 scenariuszy, które naprawdę oszczędzają czas12 praktycznych scenariuszy, które da się wdrożyć bez kodu14.01.2026Czytaj
Ocena jakości AI: prosta checklista i testy na danych brzegowychJak sprawdzić model przed wdrożeniem, gdzie szukać ryzyka i jakie testy uruchomić w pierwsze 5–60 minut5-60 min (start)14.01.2026Czytaj
Prompting dla nietechnicznych: 10 wzorców promptów, które działają w firmie10 sprawdzonych schematów, szybki start i jasne decyzje dla zespołów biznesowych5–30 min14.01.2026Czytaj
Zapier AI vs Make vs n8n — gdzie AI naprawdę pomaga, a gdzie to tylko dodatekSzybkie werdykty i praktyczne wskazówki dla zespołów planujących AI w automatyzacji7 min14.01.2026Czytaj
